智能產(chǎn)品平面設計的層級(二)超常智商產(chǎn)品

“超常智商”指的是擁有明顯的自我學習和自主決策能力的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品在了解用戶行為方面的表現(xiàn)明顯突出,甚至可以同時處理感知到的多種信息,提供系統(tǒng)化的解決方案。這并不全是軟件工程師或設計師的功勞,而是通過收集用戶在使用產(chǎn)品時的行為及智能硬件工作時產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),結(jié)合實時高速處理這些數(shù)據(jù)得到的結(jié)果,是匯集了智能硬件記憶學習和大數(shù)據(jù)處理的共同智慧。對于物聯(lián)網(wǎng)時代的智能產(chǎn)品來說,具備這種共同智慧的表現(xiàn)之一是自我學習能力。還以Net為例,在最開始的一周,Nest需要手動調(diào)整,一個人每天可能需要設置四次起床,上班,下班,睡覺。

但此后Nest就會利用自身算法,對用戶的每次手動調(diào)整進行記憶和學習,它將了解和記錄用戶的日常作息習慣和溫度喜好,自行幫助用戶控制空調(diào)溫度。Nest在具備感知力基礎上,發(fā)展了自我學習力,對用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做加工,在預測到某種行為時,自動做出相應的反應。還有一類產(chǎn)品具有自主規(guī)劃和決策的智慧,如芬蘭一家科技公司研制的可以提高回收垃圾效率節(jié)約城市公共資源的智能城市垃圾箱 Enevo One Collect。這款垃圾桶內(nèi)置的傳感器可以檢測桶內(nèi)垃圾的高度,當垃圾高度達到一定程度時它就會提示環(huán)衛(wèi)人員垃圾箱已滿,這時環(huán)衛(wèi)人員可以通過專用軟件查看區(qū)域內(nèi)所有垃圾桶內(nèi)的情況。更重要的是當環(huán)衛(wèi)車輛出發(fā)時,系統(tǒng)會自動規(guī)劃好垃圾回收的最優(yōu)路徑,快速略過那些還有足夠空間的垃圾桶。這一應用經(jīng)專業(yè)機構(gòu)統(tǒng)計可以解決近20%~40%的運營成本。

所以,當設計師在處理具備自我學習和自主規(guī)劃能力的產(chǎn)品時,如智能健康智能服務類的產(chǎn)品,需要打破產(chǎn)品本身具有功能的局限,充分利用物聯(lián)網(wǎng)全面深人的感知記憶能力和實時的海量數(shù)據(jù)處理能力,立足于挖掘整體系統(tǒng)中產(chǎn)品輸入和輸出信息的潛能,讓產(chǎn)品更好地理解用戶的行為意圖,提供更智慧更系統(tǒng)化的解決方案。

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